Создана нейросеть для обмана нейросетей, распознающих обман нейросетей

Опубликовано at 20:08
198 0

Любители рекурсии могут быть в восторге: новое творение ученых умеет эффективно бороться с классификаторами фейков, продавливая нужные материалы, буквально, подменяя реальность для машинного зрения.

Это производится путем вставления в картинку специфического шума, который заставляет другие классификаторы думать, что изображение не претерпевало никаких модификаций.

Можно сказать, что это дипфейки нового поколения, против которых неэффективны существующие методы распознавания.

Сообщается, что нейросеть-обманщик может потенциально приспособится к любым, в том числе ещё неизвестным, классификаторам дипфейков. При этом, нейросети-обманщику получается обмануть классификаторы дипфейков в 99% случаев при условии, что видео-результат не будут сжимать. В случае сжатия процент успешности падает до 60-90%.

Огромное количество подробностей тут.

Читайте также на АКБ:

Facebook официально запретил deep fake видео

Подписываемся, следим @CyberAgency

Related Post

Кардиостимуляторы под угрозой: система обновления Medtronic позволяет влезть постороннему

Опубликовано - 17.10.2018 0
Эксперты обнаружили (снова!) уязвимости в продукции Medtronic, выпускающую кардиостимуляторы, имплантируемые дефибрилляторы, устройствами ресинхронизации сердца и вставные сердечные мониторы. Как сообщает…